RWE(リアルワールドエビデンス)のインサイトを短時間で獲得

ライフサイエンス企業にとって、RWE(リアルワールドエビデンス)への取り組みは、自社の医薬品や医療機器の臨床的および経済的価値を示し、これらの製品を迅速に市場に投入する絶好のチャンスです。しかし、RWE開発の成否は、組織が費用対効果に優れた包括的な方法で成果をだせるかどうかにかかっています。

MarkLogicのデータベースは、迅速なデータ統合とハーモナイズ、データガバナンスのプライバシーと品質保証、セマンティック検索によるインサイト獲得時間の短縮を可能にする主要なエンタープライズ機能を備えた、RWE開発の最適なテクノロジープラットフォームです。

テクノロジーが足枷になってはならない

リアルワールドデータのアセットは拡大し続けていますが、既存のソリューションでは、適切な成果と迅速なインサイトを実現するというニーズに対応できません。既存のテクノロジーはあなたの足枷になっていませんか?データから最大限の価値を引き出すためにできることは何かについてご覧ください。

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イライラして頭を抱えているビジネスパーソン

リアルワールドデータの課題

効果的なRWE(リアルワールドエビデンス)を実現するには、分散したリアルワールドデータセットを完全に統合する必要があります。
RWEの図
チェックリスト

リアルワールドデータからより多くの価値を引き出す

医療データから多くの価値を引き出すことは、RWE(リアルワールドエビデンス)を活用して、インサイト獲得の時間を短縮するのに不可欠です。あなたの組織は成功への備えができていますか?

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仕組みについて知る

すべてのデータを短時間で最大限に活用

複雑なデータ統合の前に必要なデータを管理することは、時間と労力のかかる作業であり、費用と時間がすでにかかっている製品開発やFDA承認のプロセスをさらに遅らせます。メタデータドリブンのセマンティックエンリッチメントなオペレーショナルプラットフォームがあれば、RWEを加速させることができます。

データ品質とセキュリティを確保し、変化への警戒を怠らない

RWEのソースは、研究データや製薬データ、病院の臨床現場データ、保険請求、さらにはソーシャルメディアなど、複数のソースにわたるため、正確な出所と完全性を証明することは困難になります。MarkLogicのデータ統合アプローチであれば、データとポリシーを効果的に連携できます。

分析、発見を強化し、隠れたつながりを見つける

RWE目標をサポートするために必要な、多構造化された多様なデータは、分散したデータセットに存在します。このような関連性のないデータでコンテンツを検索することは非効率で、コンテキストの欠如によりクエリ結果も制限されます。このようなデータサイロが統合できれば、優れたインサイトを実現し、価値創出時間を短縮できます。

グローバルなバイオテクノロジーリーダーがメタデータアプリケーションでRWEを加速

MarkLogicでは、バイオテクノロジーのグローバルリーダー向けにメタデータのカタログを作成しました。これにより、研究者はメタデータを使用して、調査対象に最も関連する患者の候補者や研究に関するデータセットを効率的に絞り込み、迅速なインサイトと競争上の優位性を発揮できるようになりました。

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バイオテクノロジー600

数百万人のアメリカ人に医療保険へのアクセスを提供

CMS(Centers for Medicare & Medicaid Services)では、数百万人に上る医療保険未加入の米国人に医療保険を提供するという、前例のない取り組みに対処するように迫られていました。MarkLogicのデータベースプラットフォームであれば、ソフトウェア調達から稼働までの18か月のスケジュールで対応するのに必要な拡張性と俊敏性を実現できると結論付けました。

HealthCare.govの記事を読む

MarkLogicとSmartlogicでは、革新的なビジネスソリューションに対応した最先端のプラットフォームを提供しています。すべてのライフサイエンスデータを統合することで、そのデータの意味とコンテキストを提供し、必要な情報を簡単に見つけることができます。

Anne Lapkin氏 | Smartlogic
ポイントツーポイントが的外れな理由

成功するには、すべてのデータを見えるようにすることが必要

非効率なSOAデータ統合を超えて、企業をデータセントリックなオペレーショナルデータハブアーキテクチャに統合できます。

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