データと知識を1つにまとめる

ドキュメント、セマンティックグラフ、地理情報、リレーショナルモデルを、JSON、XML、テキスト、RDFトリプル、地理情報、バイナリ（PDF、画像、動画など）用のネイティブストレージと組み合わせることができます。

構造化情報および非構造化情報を分析することで、コンテンツ内の隠れたファクトと関係性を特定し、抽出します。

モデルが生成したルール、NLP、機械学習を使用してコンテンツを処理して情報を抽出することで、正確で一貫した結果および容易な自動化という両方のメリットを享受できます。

データとメタデータを組み合わせることで、一元化され、強化された信頼性の高いデータソースが生みだされます。またこのデータはすぐに利用できます。

データおよびそのコンテキストを定義する際に、対象分野の専門家とエンドユーザーと共同作業することで結果を改善します。

世界中のさまざまな業界のミッションクリティカルな環境で実績がある、スケーラブルかつ安全で、ガバナンスが適用されたソリューションを活用しましょう。