複数の多様なデータ構造、一貫性のない用語、さまざまな説明、および内部システムのギャップに直面したときに、レーン管理とロジスティクスを改善するための意味のあるデータ分析をどのように作成しますか?このセッションでは、Amgen のクレア オーガスティン博士が、非構造化データからファクトを抽出し、それを構造化データと順番に結合する革新的なデザイン パターンについて説明します。このアプローチにより、Amgen は再利用を改善し、以前は停滞してサイロに閉じ込められていたデータから新しい価値を引き出すことができました。
