データの意味を明らかにする

出版社、情報提供者、およびメディア組織は、絶えず変化する消費者の期待と情報ニーズに対応する必要があります。ある組織が MarkLogic のセマフォをデジタル エコシステムに統合して、自動化された透過的で一貫性のあるコンテンツ分類プロセスを作成し、顧客とユーザーの検索と取得のエクスペリエンスを向上させた方法を学びます。

Semaphore Classification and Language Services は、ナレッジ モデル管理で管理されるセマンティック モデルに基づくルールとアルゴリズムを使用して、テキストベースのデータに関するメタデータ値を分類および導出します。

Semaphore の分類レビュー ツールを使用すると、サンプル コンテンツを使用して分類の品質を評価し、モデルまたは分類戦略を改良するための不一致、異常、および機会を特定できます。ドキュメントとコンセプトごとに分類結果を調べることで、ユーザーは分類ロジックが期待どおりに機能しているかどうかを評価し、コンセプトの過剰または不足を特定し、時間の経過とともに分類の品質がどのように変化するかを確認できます。