データの意味を見つけるための情報抽出ソフトウェア
隠れた事実と関係性を特定・抽出することで、構造化情報および非構造化情報からより多くの価値を引き出しましょう。
情報抽出ソフトウェア
機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) で企業の知恵を明らかにします。Semaphore のファクト抽出フレームワークは、コンテンツを理解している専門家とその抽出プロセスを理解している IT スペシャリスト間のギャップを埋めます。
ユーザーフレンドリーな GUI
コンテキスト抽出用の正確かつ確実な基準を定義できる、モデルドリブンなソフトウェア。
ファクト抽出のルールと分類
NLP、既存のナレッジモデル、AIエンティティ認識を使用して、ドキュメント内の隠れたファクトと関係性を特定して抽出します。
ナレッジ発見
AI、機械学習、BI システムに結果を送ることで、これまで把握できなかった潜在的なパターンとナレッジを発見します。
「非構造化データを、組織の意思決定に役立つインテリジェンス情報に変換してくれます。」
ソフトウェアエンジニア
IT サービス業界
より多くのデータで、より多くのインサイトを
非構造化テキストと半構造化テキストを高度に構造化された具体的なデータ要素に変換し、下流のビジネスアプリケーション処理で使用できるようにします。