情報抽出
データの意味を発見する
隠れた事実と関係性を特定・抽出することで、構造化情報および非構造化情報からより多くの価値を引き出しましょう。
隠れた事実と関係性を特定・抽出することで、構造化情報および非構造化情報からより多くの価値を引き出しましょう。
機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)で企業の知恵を明らかにします。Semaphoreのファクト抽出フレームワークは、コンテンツを理解している専門家とその抽出プロセスを理解しているITスペシャリスト間のギャップを埋めます。
コンテキスト抽出用の正確かつ確実な基準を定義できる、モデルドリブンなソフトウェア。
NLP、既存のナレッジモデル、AIエンティティ認識を使用して、ドキュメント内の隠れたファクトと関係性を特定して抽出します。
AI、機械学習、BIシステムに結果を送ることで、これまで把握できなかった潜在的なパターンとナレッジを発見します。
あらゆる情報(構造化情報および非構造化情報)の価値を引き出し、よりスマートな意思決定とイノベーションの加速に貢献します。