MarkLogicデータハブサービス
オンデマンドのフルマネージドのクラウドデータハブが、予測可能なコストで使用可能に。MarkLogicは、全データ対象のビルトインのガバナンスとセキュリティを備えた高性能エンタープライズソリューションを提供します。AWSとAzureでご利用いただけます。
オンデマンドのフルマネージドのクラウドデータハブが、予測可能なコストで使用可能に。MarkLogicは、全データ対象のビルトインのガバナンスとセキュリティを備えた高性能エンタープライズソリューションを提供します。AWSとAzureでご利用いただけます。
データハブサービスは、トランザクション、業務、分析の各アプリケーションを実行する、フルマネージドのクラウドデータハブです。予測可能なコストで、高いパフォーマンスと信頼性を手に入れることができます。
データ統合のサーバーレスSaaSソリューションであるデータハブサービスは、エンタープライズのデータハブの構築と管理に業界最高のパフォーマンス、拡張性、セキュリティを提供します。MarkLogicデータハブプラットフォームは、混合データのアジャイルな統合と、セルフサービスの使用に必要となる、マルチモデル、スマートマスタリング、セマンティック検索、分散トランザクションなどの強力な機能を提供します。
いくつものクラウドサービスを統合するのに労力を費やす必要はありません。ビルトインのインテリジェンスを使用して、業務アプリケーションと分析アプリケーションの刷新と開発に集中できます。
ワンクリックでクラウドに導入してすぐにアクセスでき、成果を出すまでの時間を短縮できます。インフラストラクチャの運用はMarkLogicの専門家にお任せください。
予測可能なサブスクリプションコストのため、柔軟に拡張できます。予測不可能な急激なワークロードやコスト超過を心配する必要がなくなり、ビジネス上の結果を出すことに専念できます。
クラウドニュートラルのソリューションであるデータハブサービスは、データの専門家によるMarkLogicデータハブプラットフォームのメリットの実現に役立ちます。自社でデータハブを構築して運用するよりも高速、高品質で、安価です。
Database as a ServiceであるVanillaデータベースと異なり、様々なデータを統合できる完全なソリューションです。MarkLogicデータハブのワークロードをオンプレミスからクラウドに移行する道筋を提供するために、ハイブリッドクラウド環境もサポートしています。これにより、組織において増え続ける異種のオンプレミスやクラウドアプリケーションを横断したデータ統合の拡大が可能です。
データハブサービスにより、データを全員が使用できるため、IT部門とビジネス部門の間の摩擦を解消できます。大規模な投資銀行、大手の保健機関、機密情報を扱う行政情報システムなどの業界に属する組織は、最高レベルの機密性を持つデータ資産を管理できるMarkLogicに信頼を寄せています。一般的なユースケースをいくつかご紹介します。
ゴールドレコードの構築、プロセスの最適化、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの実現、データ保護規制の順守を行うためのマスターのデータハブです。Aetnaがどのようにして約35,000人の従業員のHRデータの管理に成功したのかをご覧ください。
製品の品質、安全上の問題、サプライチェーンのトレーサビリティ、規制順守などをリアルタイムで分析するオペレーショナルデータハブです。エアバスが何千ものパラメーターを使用して飛行試験シミュレーションを実行した方法をご覧ください。
メタデータとコンテンツを統合してセマンティック情報を付与することで、R&Dナレッジマネジメントを合理化し、新製品を市場に投入するためのデータプラットフォームです。NBCが受賞歴のあるサタデーナイトライブのアプリケーションを構築した方法をご覧ください。
典型的なデータ統合プロジェクトは、完了するまでに何年もかかり、変化のスピードに付いていけずに失敗する可能性が高いです。データハブサービスにより、他のハブ＆スポークアーキテクチャよりもアジリティとガバナンスに優れた、データの実用的な360度ビューを構築できます。
オンプレミスのソリューションと異なり、データハブサービスは、費用対効果に優れたサーバーレスのアーキテクチャを使用して、計算処理とストレージの規模を個別に拡張できます。
データハブサービスは、クラスタのサイズを拡大縮小する際にワークロードのコンテキストを考慮します。業務、分析、キュレーションのワークロードの大きさを個別に拡張し、高いレベルの信頼性と応答性を実現します。
独自の計算処理クレジットの価格設定により、累積されたクレジットに応じて、計算処理の自動バーストが無料になります。これにより、時間の経過で変化する、または予測不可能なワークロードについてサービスレベルアグリーメントを満たす拡張性とコスト効率の高いソリューションが実現します。
DataOpsチームは、複雑なデータの共有から解放され、アプリケーション開発に集中できます。自動的なデータバランシングにより、ホットスポットを回避し、クエリのパフォーマンスを最大化して、アプリケーションを拡張できます。また、クエリの実行にはビルトインの検索エンジンが使用されるため、拡張するアプリケーションによるデータベースのキャッシュの必要性が最小限に抑えられます。
ユーザー独自のモデルを導入すると、ライブデータに関する結果の信頼性を確保するためにそのモデルとの間のデータフローが調整されます。これにより、最新のトレーニングデータを使用してモデルのパフォーマンスを反復的に改善することで、AIの適用を拡大できます。
データアーキテクチャを単純化できるため、大規模な検索とセマンティクスによって容易にインサイトを得ることができます。ビジネスの用語でいうセマンティクスドリブンのデータ統合は、ビジネス部門とIT部門の連携を強め、データイノベーションを加速させます。
すべてを一か所にまとめ、データへのアクセス、セキュリティ、および匿名化を一元化することで、データガバナンスを単純化し、規制順守に関するリスクを低減します。独立機関の監査と認証を受けています。データハブサービスのセキュリティの詳細をご覧ください。
コードが不要またはわずかで済むMarkLogicデータハブソフトウェア（データハブサービスに付属）により、データパイプラインを迅速に構築できます。簡単にデータパイプラインを構成し、データサービスを構築できます。MarkLogicデータハブソフトウェアのユーザーエクスペリエンスをご覧ください。
データハブサービスは、変更の管理、複数のユースケースの有効化、結果の迅速な追跡を可能にする、反復的な柔軟なデータモデリングのアプローチを提供します。データの読み込みにおいて信じられないほど高速のパフォーマンスを発揮するだけでなく、水平方向に拡張可能なバッチおよびリアルタイムのデータキュレーションパイプラインをサポートします。ユーザーは、業務データとトランザクションデータに対して検索、SQL、REST API、Java SDK、または馴染みのBIツールを使用してクエリを実行できます。データハブサービスのいくつかの機能を紹介します。
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