MarkLogic基礎コースでは、中心的な概念と、データ統合とアプリケーションの構築を迅速に開始するための設定方法について学習します。

  • 期間:8時間のクラス1つ
  • 形式:講義形式の講座またはセルフペース講座と実践ラボ
  • 利用方法:ライブオンライン、公開クラス、プライベートオンサイト
  • 対象者:管理者、開発者
  • 前提条件:
    • Any programming language
    • Web development experience
    • Database experience

講義形式コースの日時を選択セルフペーストレーニングを開始する

講座の目標

Attendees completing this course will be able to:

  • Describe what MarkLogic is
  • Install MarkLogic
  • Create forests and databases
  • Use Query Console
  • Create a REST API instance
  • Describe the document types supported by MarkLogic
  • Insert documents through Query Console, a REST API instance, and MLCP
  • Configure an HTTP application server
  • Create a hello world Java application
  • Stand up a Node.js application
  • Describe the programming interfaces for search
  • Use the search APIs for simple search queries
  • Create a range index
  • Describe MarkLogic with more technologies
  • Access learning resources

オンライン講座

  • Describe what an enterprise NoSQL database is
  • Describe the difference between MarkLogic and Hadoop
  • Demonstrate how customers are using MarkLogic
  • Get started with how MarkLogic works
  • Describe the system requirements
  • Access the installer
  • Install MarkLogic
  • Start MarkLogic
  • Initialize MarkLogic
  • Describe the relationship between a forest and a database
  • Create a forest
  • Create a database
  • Attach a forest to a database
  • Describe the ways for communicating with MarkLogic
  • Use Query Console
  • Create a REST API instance
  • Describe the supported document formats
  • Define URIs
  • Describe the ways to insert documents
  • Insert documents using JavaScript and XQuery functions
  • Insert documents using a REST API instance
  • Use MarkLogic Content Pump to bulk load
  • Describe MarkLogic application servers
  • Create an HTTP Application Server
  • Create a hello world XQuery application
  • Create a hello world Java application
  • Stand up a simple Node.js application
  • Describe search features
  • Describe MarkLogic’s search APIs
  • Write a simple search query
  • Discuss indexes in MarkLogic
  • Add an index
  • Describe semantics
  • Explain alerting
  • Access MarkLogic and Hadoop learning resources
  • Describe MarkLogic and BI applications
シンプルな方法で学習

無料のトレーニング講座ですぐにMarkLogicの専門家になれます。

セルフペーストレーニング

柔軟な学習スケジュールが必要ですか?ご自身の時間に合わせて学習できます。セルフペースポータルから時間の都合のつくクラスを受講してください。

オンデマンドチュートリアル

さまざまな製品機能の実践例について最新のビデオチュートリアルを見ることができます。ユニバーシティモバイルアプリ(AppleまたはGoogle)からも視聴できます。

学習アセスメント

学習評価により、それぞれのトレーニング講座の学習目標を理解できたかを確認できます。

In this hands-on course, you learn how to enhance and test a MarkLogic Data Hub in a local environment, create a MarkLogic Data Hub Service in the Cloud, deploy a local Data Hub to the Data Hub Service, and deploy and use Data Services.

This course is not for administrators who will be deploying and running MarkLogic Server in their own data center or building and managing their own cluster on the cloud.

  • Duration: ½ day (4 hours)
  • Availability: Live Online Instructor-led
  • 前提条件:なし

講義形式コースの日時を選択

講座の目標

Attendees completing this course will learn how to:

  • Test a local Data Hub before it’s deployed to the Data Hub Service.
  • Enhance a Data Hub.
  • Create a Network to communicate with the Data Hub Service.
  • Create a Data Hub Service.
  • Deploy the local Data Hub to the new Data Hub Service in the Cloud.
  • Run flows in the new DHS to ingest and curate data.
  • Deploy a Data Service to access data from the new DHS.

オンライン講座

  • Ingest Data from a New Source
  • Adjusting Entity Properties
  • Map Data from Multiple Sources
  • Curate Data from Multiple Sources
  • Learn How to Subscribe to the Data Hub Service
  • Create a Network to Communicate with the Data Hub Service
  • Create a Data Hub Service Instance
  • Define Users
  • Explore Endpoints for Contacting the Data Hub Service
  • Deploy a Local Data Hub to the Data Hub Service
  • Ingest and Curate Data by Deploying and Running Flows
  • Learn About Data Services
  • Deploy a Data Service
  • Search the Data Hub with Data Services
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