規制に関する報告と税務コンプライアンスは、マニュアルで労働集約的な作業になる場合があり、不一致、遅延、高コストの原因にもなります。KPMGでは、これらの問題に対処するため、税務と規制に関する報告における専門知識を顧客データに応用することで、インテリジェンスの自動化に率先して取り組んでいます。MarkLogicとAWSをベースにしたDLAP(Digital Labor Automation Platform)により、銀行のリスクとコストの軽減、報告とコンプライアンスの遅延の解消をサポートしています。
MarkLogicの限界点はまだまだ見えません。
DLAPは、MarkLogicで構築されたオペレーショナルデータハブで実行され、データを「そのまま」取り込むことで、迅速な情報集約とレポート生成を可能にしています。また、MarkLogicセマンティックを活用することで、複数のドキュメントにわたるデータポイントの関係を簡単に定義できます。
KPMGでは、手動プロセスを自動化することで、顧客データの精度を確保し、規制要件に対応できるようになりました。
財務報告の時間と人件費の削減に加えて、KPMGの顧客による法規制の違反に対する罰金も減らすことができました。
KPMGによると、顧客によるドキュメントの見直しにかかる時間が75%も短縮するなど、生産性が向上しました。
この基調講演では、MarkLogicで構築したKPMGのDLAP(Digital Labor Automation Platform)を使用して、組織が関心を寄せる成長分野にどのように対応するかについて、Michael Henry氏が語っています。
業界の専門家がDLAP(Digital Labor Automation Platform)でKPMGを称賛している理由についてご覧ください。
クラウド環境の長所と短所、ベストプラクティスについて、KPMGなどの業界のリーダーの専門家による議論をお聞きください。