米国空軍研究所（AFRL）- MarkLogicお客さま事例

私たちは当初MongoDBを使用していたのですが、できないことが多数あると気付いたのです。ビルトインの検索機能、セマンティック、データモデルのRDF表現などです。”

マシュー・ジェイコブセン

米空軍研究所、システムアナリスト兼開発者

マシュー・ヤコブセン氏プロジェクトマネージャー/システムアナリスト兼開発者、米空軍研究所

新しいデータソースの追加、データモデルの変更、データ量の追加といった課題は、HyperThoughtでは克服できます。

過去のデータと結果を見つけやすく、利用しやすくなったため、研究開発の効率が向上しました。

科学者が安全にデータを共有できるため、ローレンス・リバモア国立研究所などの別機関の研究者との協業が活発になりました。

MarkLogicベースのオペレーショナルハブが、米空軍研究所での安全な製品の作製にどのように貢献しているかをお聞きください。

米空軍研究所がデータのサイロ化をどのように解消し、航空機や軍需品の開発を効率化したかをご覧ください。

AFRL（米空軍研究所）がMarkLogicにより、「FAIRの原則」（Findable：発見可能、Accessible：アクセス可能、Interoperable：相互運用/共有可能、Reusable：再利用可能）を実現。

MarkLogicを選ぶ理由