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データのTipsやNoSQLのベストプラクティスから業界固有のインサイトまで網羅

近年金融規制が増加していますが(2018年1月のMiFID II施行など)、金融サービス企業が長年の業務で収集したデータを統合・分析・報告することは、極めて困難で時間もかかります。
May 14, 2019
データハブ5.0およびMarkLogic 10は、エンタープライズ全体にわたる複雑なデータ統合をシンプルにするという当社の取り組みにおいて、記念すべきマイルストーンとなるリリースです。
May 14, 2019
ファーマリサーチハブは、利用可能なあらゆる種類のR&Dデータに容易にアクセスでき、R&Dのプロセスや医薬品開発におけるデータ面の課題を解決します。
May 14, 2019
MarkLogicの高度なセキュリティ機能を活用することにより、極めて複雑で機密性の高いワークロードも、確実にクラウドに移行することができます。
May 10, 2019
競争の激しい航空機製造業界において、エアバスはデータを活用することで試験飛行プロセスを最適化するとともに、試験の分析を改善しました。
March 21, 2019
オペレーショナルデータハブ(ODH)は新しいアーキテクチャパターンです。これを用いることでSOAの課題となっていたデータサイロの増加やガバナンスの低下を防ぎ、SOAの基本的な目的を損なうことのないアーキテクチャを構築できます。
2018年版「アナリティクス向けデータ管理ソリューションマジック・クアドラント」1において、MarkLogicとグーグルの2社がビジョナリーに位置付けられました。ガートナーのこのマジック・クアドラントでビジョナリーに選ばれたのは、2年連続です。
現在、そして将来の課題は従来からのソリューションであるリレーショナルデータベースでは解決できないことがますます明らかになっています。またHadoopでも不十分です。なぜでしょうか。
疑念は、通常以下の2種類に分けられます。 「リレーショナルデータベースに問題がある」ということに対する疑い 「NoSQLが本当に問題を解決できる」ということに対する疑い ここでは2部構成で、これらの疑いに反論し、リレーショナルデータベースの問題点について理解が深まるようにしたいと思います。
データベースの次のトレンド:マルチモデルデータベース。このデータベースは、JSONやXML、RDF、グラフ、テキストモデルなど、複数のデータモデルをネイティブに格納します。さらに重要なのは、それらのモデルを検索できることです。
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