ガートナーのクラウドDBMSレポートにおいてMarkLogicがビジョナリーに

ブログ

データのTipsやNoSQLのベストプラクティスから業界固有のインサイトまで網羅

June 10, 2021
銀行の各業務には、それぞれの分野の「マスター(匠・主人)」が存在し、自分たちのデータを支配しています。「マスター」データ管理では、これらの「マスター」たちをまとめる必要がありますが、分断解消を妨げる強力な壁が存在します。 これらの情報を結びつけてMDMプロジェクトを成功させるには、「メタデータレポジトリ」が鍵となります。
June 8, 2021
ライフサイエンス企業にとって、分断されたあらゆるデータセットの統合、データのハーモナイズ、新しい関係性の発見を可能にするMarkLogicは、リアルワールドエビデンス活用に最適なデータベースプラットフォームです。グローバル展開するフォーチュン50企業がメタデータカタログ導入により貴重なアセットを素早く発見できるようになったことで、時間/コストベネフィットを実現した方法をご紹介。
June 6, 2021
複数のデータストアに対して、ポリグロットパーシステンスを実現しようとしたら大量の問題が発生しました。これをMarkLogicのマルチモデルデータベースで解決した方法をご紹介します。
April 15, 2021
企業発表管理を自動化するデータレポジトリを短期間で構築する方法をご紹介します。
April 13, 2021
金融機関のCDOの役割の進化およびそれによるデータ管理方法の変化についてご紹介します。
April 7, 2021
AWS Glue用MarkLogicコネクタにより、MarkLogicデータハブに対するデータの読み込み/エクスポート用データパイプラインの構築がシンプルになります。
April 7, 2021
Apache Spark用MarkLogicコネクタは、データ読み込みに関するすべてのSparkライブラリへのアクセスとMarkLogic内のデータに対する複雑な分析処理を実現します。
April 2, 2021
エンタープライズサーチソリューションの選定基準や、組織固有のニーズに基づいた開発におけるヒントをご紹介します。
March 23, 2021
拡大する金融規制要件に応えるため、トレーダーのコミュニケーションに関するマルチ構造データを統合する方法をご紹介。
March 3, 2021
MarkLogicをご利用頂いているお客様の中には、世界最大規模の金融機関がいくつかいらっしゃいます。これらの企業はすべて、データ管理や分析の作業をクラウドへ移行中あるいは移行を検討中です。これはビジネスアジリティの改善、インフラコストの削減、柔軟な拡張性などといった価値を評価いただいているからですが、運用上のリスクや規制への影響は必ず考慮する必要があります。
当ウェブサイトではクッキーを使用しています。

当Webサイトを継続利用することにより、お客様はMarkLogicのプライバシーステートメントに従ってクッキーの使用に同意するものとします。