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データのTipsやNoSQLのベストプラクティスから業界固有のインサイトまで網羅

製品
データハブ5.0およびMarkLogic 10のリリース – 機械学習機能を新たに搭載
データハブ5.0およびMarkLogic 10は、エンタープライズビジネスにおいて、複雑化するデータ統合をシンプルにするという当社の取り組みにおいて、記念すべきマイルストーンとなるリリースです。
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Architect Insights
データハブ5.0およびMarkLogic 10のリリース – 機械学習機能を新たに搭載
In this third post of the series, we examine modeling for a mixed document/semantic database and demonstrate how to use UML modeling with MarkLogic's Data Hub Framework.
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Tutorial
January 15, 2020
Data Hub QuickStart チュートリアル – ビジネス課題の解決から考えるデータ統合の進め方 ＜前編＞
プロジェクトを効率的に進めるデータサービス・ファーストのアプローチとは。MarkLogic データハブフレームワークを利用してどのようにしてデータ統合を素早く、柔軟性を持って実施するかをご紹介します。
Product
January 8, 2020
Data Hub 5.1にモデルドリブンマッピングが追加
Data Hub 5.1は、データを読み込み、ハーモナイズ、マスタリング、アクセスするMarkLogicソフトウェアインターフェースの最新リリースです。MarkLogicサーバーをベースとするData Hub 5.1は、ミッションクリティカルなデータ統合のユースケースに適した統合データハブプラットフォームを提供します。
Product
January 7, 2020
MarkLogicがFDA連邦規則集第21章第11条のセキュリティコンプライアンスを達成
MarkLogicデータハブサービスが、米国食品医薬品局（FDA）連邦規則集（CFR）第21章第11条のコンプライアンス認証を取得しました。
Product
January 7, 2020
MarkLogicがSOC 2 Type IIセキュリティ認証を取得
MarkLogicデータハブサービスのセキュリティ制御と目的に関する第三者機関による最新の評価と、クラウド導入におけるその重要性について紹介します。
Customer Stories | Use Cases
January 6, 2020
MarkLogicはボーイングのMBSEをどのように実現したか
モデルベースのシステムエンジニアリングにより、メーカーは製品を構成するシステムについてより深い洞察を得ることができるため、安全性の向上、コストの削減、ビジネス全体の成功が実現します。
Marklogic Data Hub Service graph
Community
December 2, 2019
マークロジック技術リソースの歩き方2 – MarkLogicおすすめ技術リソースのご紹介
「MarkLogic技術リソースの歩き方」と題し、開発者の方に有益なMarkLogicの公開技術情報について、3回シリーズで体系的に紹介していきます。第2回のテーマは「MarkLogic学習時に有用な技術リソース」です。
Developer Insights
November 8, 2019
【ステップバイステップ ガイド】 MarkLogicのUIアプリケーション作成ツール Grove
【ステップバイステップ ガイド】 MarkLogicのUIアプリケーション作成ツール Grove
Data Modeling
October 21, 2019
1つのデータベースに対して10,000個のレンジインデックスを作れるか？
いくつ以上になるとレンジインデックスが「多すぎる」と言われるでしょうか？10,000ものレンジインデックスは必要でしょうか？
Apache NiFi and MarkLogic logos
Tools
September 12, 2019
Apache Nifi入門：RDBMSからMarkLogicへの移行
Apache NiFiは、コンテンツをRDBMSからMarkLogicに直接移行するコード不要のアプローチを導入しています。ここでは、RDBMSからMarkLogicへのデータの移行を実施する手順を説明します。
Tutorial
August 22, 2019
MarkLogicにおけるクエリ問題切り分け手法
MarkLogic内で何かしらの処理に問題がありそうだと思っても、具体的にどの処理に問題があるのかわからないといった経験はないでしょうか。 そういった場合、大きく2つの手法(現在と過去分析)が考えられます。まず最初にすべきことは、現在何が起きているかを知ることです。
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