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ブログ

データのTipsやNoSQLのベストプラクティスから業界固有のインサイトまで網羅

November 19, 2021
一元化されたMarkLogicのシステムと同等の機能をRDBで実現するには、データベース/検索エンジン/トリプルストアを組み合わせて使う必要があります。MarkLogicは、モダンかつトランザクショナルなエンタープライズアプリケーションに対応した、一元化されたマルチモデルデータベースなのです。
November 12, 2021
メタデータを使うことで、データを抽象化し、アジリティを実現し、組織がコンプレックスデータを学習できるようにする方法をご紹介します。
October 29, 2021
外部からの新しい脅威(知的財産の漏洩など)によって、遅かれ早かれ必要だったアプリケーション群のモダナイゼーションが強制的に実行されます。これにどのように対処したら良いのかをご紹介します。
October 20, 2021
世界最大規模のヘルスケアシステムでは、大量の医療レジストリ(ヘルスケアデータ)のサイロを統合するために、全データを1000億件以上のセマンティックトリプルに変換したいと考えていました。これに対して私たちが何を提案したのかを紹介します。
October 12, 2021
MDMのあらゆる要素(データ統合、第三者提供データ、データガバナンス、データセキュリティなど)について、またMarkLogicが将来にわたって利用可能かつアジャイルなMDMデータハブだけで、こういった要素すべてに対応する方法について取り上げます。
October 7, 2021
新しいビジネスニーズに対応するために新しいソリューションが登場してきています。コンプレックスデータにはデータハブが最も適している理由をご紹介します。
October 5, 2021
エンタープライズデータから最大限の価値を引き出すためのトレンドや成功した戦略(FIMA WBRインサイトリサーチ部門との共同調査に基づく)の概要をご紹介します。
September 30, 2021
このブログでは「企業が真のデータドリブンとなることがなぜそれほど困難なのか」および「こういった障壁を解消するために何ができるのか」を説明します。
September 29, 2021
「ビッグデータがもたらすもの」と「ビジネスユーザーが本当に求めているもの」の違いについて、業界のベテラン、チャック・ホリスが説明します。
September 23, 2021
今使っているデータベースでは、複数のデータタイプを格納できるでしょうか。またこれらのデータをアジャイルかつ柔軟にビジネスユーザーに提供できるでしょうか。マルチモデルデータベースを検討する際のアドバイスをご紹介します。
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