A Business Leader’s Guide to Data Agility
データアジリティは、データの価値を引き出すための鍵です。データアジリティとは何か、その実現方法、MarkLogicデータプラットフォームでデータアジリティのメリットを実現している主要な組織についてご紹介します。
データアジリティは、データの価値を引き出すための鍵です。データアジリティとは何か、その実現方法、MarkLogicデータプラットフォームでデータアジリティのメリットを実現している主要な組織についてご紹介します。
MarkLogicが企業に選ばれている理由：
10倍高速なデータ統合と開発者の生産性の向上 — データまたはビジネスの要件が変化した場合のリスクを低減します。シェブロンが360ビューをわずか3ヶ月で実現した方法をご覧ください。
よりシンプルなデータアーキテクチャと迅速なデリバリーにより、開発、IT、運用コストが低減されるため、数百万ドルの節減が可能です。アッヴィが1年間で500万ドルを節減した方法をご覧ください。
統合されたデータのセキュリティが確保されているため、安全に共有することができます。MarkLogicは単に大規模に拡張できるだけではありません。安全に拡張できるのです。BBCがペタバイト規模のデータを処理している方法をご覧ください。
仕組みは次のとおりです。
データは迅速に統合されます — どのようなソースのデータもそのまま取り込み、即時に必要なデータにアクセスできるようになります。
データのエンリッチメント、ハーモナイズ、マスタリングを簡単、迅速に実現するスマートな自動機能にお任せください。
ETLを待つ必要はもうありません — 開発者はすぐにデータサービスを開始できます。アジャイル開発のためのアジャイルなDataOpsです。
「私たちは、非常に高速でアジャイルな環境でMarkLogicを小さく始めて、次第に拡張していきました。今では、MarkLogicが私たちのエンタープライズスタンダードです」
Phil Hajduk氏
「私たちが非常な成功を収めた理由は、見やすく、操作しやすく、理解しやすい場所にデータを保管できたことです。途中でデータ構造に変更があったときにも、MarkLogicのデータベースは、そのデータを把握して再構築するという対処が可能だったのです – スキーマを修正しなければならないリレーショナルデータベースの世界に閉じ込められていたときとは対照的です」
Robert Maxwell氏
「現在、MarkLogicをデータハブとして使用し、クラウドネイティブの開発用にイベントベースのストリーミングアーキテクチャを構築しています。重要なのは、開発者のアジリティ、市場投入時間、プライベートクラウドからパブリッククラウドへのビジネスロジックの移行です」
Len Hardy氏
「私たちはMarkLogicハブのパターンを完全に踏襲しています。私たちは、テーブルからデータを引き出してMarkLogicに入力するだけです。処理の過程はすべてトラッキングできます。非常にシンプルになりました。フレキシブルなデータモデルは、私たちにとって非常に価値あるものです」
Allen Muller
「ユーザーがコンテンツを発見してコンテンツの意味を把握できるようにするだけでなく、コンテンツのセキュリティを確保することが非常に重要です。私たちがサポートしているエージェントだけでなく、その情報を利用するすべての人にとって必要不可欠な点です」
Hiep Le氏
「フライト中に特定の出来事が発生して、以前にも起こったことがあるか調べようとしても、見つけ出すまでに数週間かかることがありました。今はそれが数分でできるのです。このような事例を特定することで、新たなフライトが必要かどうかを見極めることができます」
Stéphane Neuzillet氏
従来のETLに起因する悩みは、データアーキテクトにとって非常に馴染みのあるものです。MarkLogicがどのようにデータ統合をシンプルにし、IT部門と業務部門間の摩擦を解消するのかをご紹介します。
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